Laut der Bitkom-Studie „Künstliche Intelligenz 2025" nutzen inzwischen 36 % der deutschen Unternehmen KI-Anwendungen im Arbeitsalltag – fast doppelt so viele wie ein Jahr zuvor (20 %). Auf den ersten Blick ein beeindruckender Wert – auf den zweiten Blick offenbart er eine tiefe Spaltung: zwischen großen Unternehmen, die KI bereits systematisch einsetzen, und kleinen Mittelständlern, die noch am Anfang stehen.
Hinweis zur Quelle: Die 36-%-Zahl stammt aus der repräsentativen Bitkom-Befragung von 604 Unternehmen ab 20 Beschäftigten, die im Sommer 2025 erhoben und am 15. September 2025 veröffentlicht wurde. Frühere Einschätzungen in diesem Beitrag beruhen auf den zu diesem Zeitpunkt verfügbaren Trenddaten.
Was „KI nutzen" wirklich bedeutet
Die 36-Prozent-Zahl ist wichtig, aber unscharf. Wenn ein Mitarbeitender gelegentlich ChatGPT für eine E-Mail nutzt, zählt das statistisch als KI-Nutzung. Eine strukturierte Integration in Geschäftsprozesse ist das nicht.
Denn die Zahl umfasst jedes Unternehmen, das KI in irgendeiner Form einsetzt – vom gelegentlichen ChatGPT-Draft bis zur tief integrierten Prozessautomatisierung. Für die strategische Einordnung ist deshalb weniger die Nutzungsquote entscheidend als die Frage, wie systematisch KI verankert ist. Und da zeigt sich: Große Unternehmen sind deutlich weiter als kleine Mittelständler, bei denen die Nutzung oft noch experimentell und einzelfallbezogen bleibt.
Die Nutzungs-Lücke im Mittelstand
Eine ergänzende Untersuchung der Sage-Gruppe (Anbieter von Buchhaltungs- und ERP-Software für KMU) aus dem Jahr 2025 zeigt einen bemerkenswerten Befund: Der deutsche Mittelstand liegt bei der KI-Adoption im europäischen Vergleich vorn. 29 % der befragten deutschen KMU haben KI bereits vollständig in ihre Geschäftsprozesse integriert – etwas mehr als der EU-weite Durchschnitt von 28 %.
Der Wettbewerbsdruck ist also real und wächst: Wer glaubt, er habe noch viel Zeit, unterschätzt, wie viele Wettbewerber KI bereits produktiv einsetzen.
Wo KMU KI heute einsetzen
Unter den Unternehmen, die KI bereits nutzen, liegen die Schwerpunkte laut Bitkom klar im Kundenkontakt (88 %) sowie in Marketing und Kommunikation (57 %). Typische Anwendungsfelder sind:
- Texterstellung und -überarbeitung – E-Mails, Angebote, Marketing
- Informationsrecherche und Zusammenfassungen
- Kundenservice und FAQ
- Datenanalyse und Reporting
- Bildgenerierung
Was auffällt: Die Nutzung ist stark auf die Oberfläche konzentriert. Echte Prozessautomatisierung – also KI, die nicht nur assistiert, sondern eigenständig Aufgaben ausführt – findet nur in einer kleinen Minderheit statt.
Warum die Hürden für KMU höher sind
Große Unternehmen haben IT-Abteilungen, KI-Strategen und Budget für Experimente. KMU haben das meistens nicht. Die drei am häufigsten genannten Hemmnisse:
1. Fehlende Kompetenz intern: „Wir wissen nicht, wie wir anfangen sollen." – Das Fehlen von klaren Ansprechpartnern für KI-Fragen blockiert oft schon die erste Pilot-Idee.
2. Datenschutzunsicherheit: „Wir wissen nicht, was wir in KI-Tools eingeben dürfen." – Ohne klare interne KI-Richtlinie führt das zu entweder gar keiner Nutzung oder unkontrollierter Nutzung.
3. ROI-Unsicherheit: „Wir wissen nicht, ob sich das lohnt." – Ohne Erfahrungswerte fehlt die Argumentationsgrundlage gegenüber Gesellschaftern oder der eigenen Skepsis.
Was funktioniert: Die Early-Adopter-Muster
Wer im Mittelstand KI erfolgreich eingeführt hat, folgt fast immer einem ähnlichen Muster:
- Klein anfangen: Nicht der große digitale Umbau, sondern ein einzelner schmerzhafter Prozess als Pilot
- Früh messen: Zeitersparnis, Fehlerrate, Kundenzufriedenheit – konkrete Zahlen schaffen Akzeptanz
- Mitarbeitende einbinden: Wer KI verordnet bekommt, sabotiert sie. Wer eingebunden wird, entwickelt Eigeninitiative
- Skalieren nach Nachweis: Erst wenn der Pilot messbar funktioniert, auf weitere Prozesse ausweiten
Die gute Nachricht: Der Rückstand, den viele KMU gegenüber großen Unternehmen haben, ist aufholbar. Der Werkzeugkasten ist erschwinglich, die Einstiegshürden sinken, und die Förderstruktur (BAFA, Digitalbonus Bayern) macht externe Begleitung finanzierbar.
ScaleWise begleitet KMU in Bayern beim strukturierten Einstieg in KI – von der ersten Potenzialanalyse bis zur produktiven Implementierung. BAFA-gefördert, persönlich vor Ort.